订单与客户信息分散
订单记录分布在表格、沟通记录中,价格、客户和销售数据难以统一沉淀。
北马云计算(东莞)有限公司
Case 03 · Restaurant Chain
面对多门店、多仓、食材采购和生产计划等管理场景,北马云计算通过金蝶星辰 ERP 协助客户建立可追踪、可复盘的经营数据入口。

Client Profile
客户位于深圳,经营场景覆盖正餐、快餐、外卖和团餐等业态。随着门店和采购频率提升,销售订单、采购协同、库存准确性和生产计划的管理复杂度不断增加。
Challenges
订单记录分布在表格、沟通记录中,价格、客户和销售数据难以统一沉淀。
申请、审批、下单与验收依赖人工沟通,采购进度和成本难以及时掌握。
库存准确性、批次和保质期要求较高,手工台账容易造成备货过多、临期或缺货风险。
配方、投料、工单和成本数据未形成完整闭环,计划调整难以及时反馈。
Implementation
北马团队基于金蝶星辰 ERP 梳理销售、采购、库存和生产的业务流程,逐步建立客户档案、价格体系、供应商、采购审批、到货验收和多仓管理机制。
项目通过标准 BOM、生产计划与工单管理,让配方、物料消耗、在制与完工数据进入系统流程;并配合岗位培训、测试验证与上线支持,推动日常使用习惯形成。
Value
上线后,销售、采购、库存与生产的核心环节逐步形成统一口径。管理人员能更清楚地查看库存和采购执行情况,也为后续门店协同、食材损耗控制和经营复盘提供了可持续的数据基础。
Before · The Friction
销售订单、采购协同、多仓库存和生产计划同时发生变化。若仍依赖 Excel、微信群和人工经验,管理者难以及时看清真实库存、采购执行和食材损耗风险。
申请、审批、下单与验收依赖沟通,采购过程留痕与成本判断不足。
库存、批次和保质期信息滞后,备货过多、临期和缺货风险并存。
配方、投料、工单与成本未形成完整闭环,计划调整难及时反馈。
Beima Delivery Engine
从订单来源、采购审批、多仓收发、批次保质期到生产投料和成本复盘,梳理连锁经营中的高频协同场景。
After Go-live · Value Cockpit
销售、采购、库存与生产逐步共用同一套数据入口。企业不仅减少了人工汇总和反复核对,也开始拥有识别库存风险、追踪采购执行和复盘生产成本的可持续基础。
客户、价格和订单数据逐步沉淀,减少漏单、重复统计和后续对账压力。
申请、审批、询比价与验收进入流程,管理层更容易了解采购进度与异常。
库存、批次、盘点与预警更易查询,帮助提前识别食材临期、缺货与积压风险。
标准 BOM、工单与物料消耗逐步关联,为门店扩张、供应链协同和精细经营提供基础。